使用场景

Snowflake 在数据工程领域的应用

使用 SQL 或 Python 构建强大的流式处理和批处理数据管道。

简化复杂的数据工程要求

借助声明性管道和高效的增量刷新功能，助您在一体化平台上构建流式处理和批处理数据管道。

在统一优化的引擎中使用您选择的编程语言编码

您可在 Python、SQL 等多种语言下编程，然后通过 Snowflake 的多集群计算执行。无需单独的基础设施。

运作方式

数据流式处理的延迟低于 10 秒

流式处理系统和批处理系统通常是分开的，这会增加管理的复杂性，并导致扩展成本居高不下。而 Snowflake 能在同一系统中同时支持这两种处理方式，大大简化了相关工作。

可以使用 Snowpipe Streaming 近乎实时地流式处理行集数据，或使用 Snowpipe 自动提取文件。这两种方案都是无服务器架构，既提升了可扩展性，又能有效降低成本

Stream data with less than 10 second latency
Snowflake Platform

为分析、和应用程序数据工程赋能

将工作负载带到数据处，以简化管道架构，并消除对独立基础设施的需要。